Generación de muestras estadísticas para distribuciones

Generación de muestras estadísticas para distribuciones

El uso de las estadísticas es cada día un elemento mucho mas diferenciador, debido a el aumento de la incertidumbre en los negocios, así como en la vida diaria.

Para ello es necesario conocer desde el punto de vista de la computación, como generar las muestras correspondientes, para poder generar ciertos estudios o proyecciones que se verán a continuación.

Sin embargo, muchas veces tenemos que generar muestras para poder realizar nuestros estudios, teniendo dos caminos, uno es el procesamiento de datos existentes desde otras bases de datos, y también generar valores aleatorios para poder aplicar distribuciones estadísticas como poisson, chi cuadrado, normal, binomial o exponencial.

En el punto de aleatoriedad, centraremos la publicación de hoy.

Para poder desarrollar variables aleatorias, existe una función llamada ALEATORIO, la cual esta expresada de la siguiente manera.

=Aleatorio() à esta función nos entrega valores aleatorios, que sin embargo, se mantienen entre 0 y 1, por lo que para lograr valores mayores, debemos multiplicar por algún valor entero mucho mayor, por ejemplo: 10.000.000.

La ventaja de esta función, es que nos arroja valores totalmente desconocidos y que nos pueden ser de gran utilidad.

Como ha sido mencionado anteriormente, el problema es que se debe multiplicar por valores enteros para poder obtener valores mayores a 1. Es por eso que también existe la función “aleatorio.entre”.

=Aleatorio.Entre(cota inferior, cota superior)

A diferencia del valor entregado por la función “aleatorio”, este nos entrega un valor dentro de un intervalo definido por nosotros, algo muy cómodo en caso de tener una muestra estratificada o segmentada según ciertos números.

Desventajas

Las desventajas existentes para nuestras funciones, es el hecho de que cada vez que actualizamos el Excel o generamos cambios en celdas, los valores pueden cambiar en su totalidad, algo muy engorroso y que nos puede traer complicaciones cuando ya hemos hecho un análisis con los datos.

Ahora bien, falta el ultimo detalle…¿Cómo conectamos esto con las distribuciones estadísticas antes mencionadas?

Dentro de las funciones (dejaremos fotos para mirar como se compone la función de Excel), existe la posibilidad de establecer valores por nosotros, como el valor “x” en una poisson o la probabilidad que requerimos en una distribución normal, para estos puntos es en donde nosotros podemos dejar la función aleatorio (en su preferencia), recordando las restricciones asociadas a las mismas (ej: las probabilidades se mueven entre 0 y 1, por lo que nos sirve un “aleatorio simple”)

Para finalizar, se establece que si bien es un elemento bastante simple de aplicar, es muy potente a la hora de realizar estudios estadísticos útiles tanto para actividades laborales como en la educación, lo que sin duda comprueba la potencialidad de la herramienta Excel

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