En este video tutorial, se pretende enseñar los pasos a seguir para
realizar una regresión lineal, la cual es un método matemático que
relaciona una variable dependiente Y con variables independientes Xi y un
término aleatorio ε.
Donde Yt corresponde a la variable explicada por las variables Xi, y su
parámetro beta que corresponde al grado de influencias que tienen las variables
Xi para explicar la variable Yt. Por último se encuentra el término ε
que corresponde al error que depende del tipo de distribución de los datos
entregados.
La regresión lineal viene dada en los complementos de análisis de datos
de Excel, la cual utiliza los parámetros que se desean comparar y dado estos,
entrega la información correspondiente a todo un análisis estadístico completo,
donde se entregan valores como p-value, niveles de confianza, y el beta de comparación, entre
otros.
Caso práctico
Se necesita conocer cual es el riesgo de las acciones de una empresa, en
este caso ENDESA, en comparación con el mercado (Indicador IGPA)
Finalmente al utilizar esta herramienta de complementos de Excel, se
hace mucho más simple el cálculo de regresiones lineales, ya que con
solo entregar los datos de las variables, Excel
nos facilita los cálculos engorrosos, y nos
entrega toda la información necesaria para hacer un análisis estadístico
completo.
Autores: Sibonney Saavedra, Javiera Pino y Francisca Corro.
Ramo: Computación para los negocios
Código: ENSIA305/01
Profesores: César Ortega Gutierrez, Giovanni Magnani Sottorff
Fecha: 13/05/2014
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