El análisis Multivariante es el conjunto de métodos estadísticos cuya finalidad es analizar simultáneamente conjuntos de datos multivariantes en el sentido de que hay varias variables medidas para cada individuo u objeto estudiado.
Su razón de ser radica en un mejor entendimiento del fenómeno objeto de estudio obteniendo información que los métodos estadísticos univariadas y bivariadas son incapaces de conseguir.
En general, los métodos de análisis de les clasifica en dos grandes grupos:
1. Métodos explicativos, donde encontramos métodos de regresión lineal, análisis discriminante, regresión logística, modelos de respuesta probit, logic, modelos loglineales, entre otros.
2. Métodos descriptivos, donde se están los análisis de conglomerados (clusters), análisis de datos categóricos, análisis factorial, análisis de componentes principales, análisis de correspondencias simples y múltiples, correlación canónica.
Para el desarrollo de un análisis multivariado existen herramientas anexas a Excel compuestas por distintos módulos que permiten realizar un análisis estadístico avanzado. Entre estas herramientas se encuentran XLStat, XLMiner.
XLMiner es un complemento para excel, con funcionamiento mediante macros, que permite muchos tipos de análisis que utilizan herramientas de minería de datos mas complejas como SPSS y Rapid Miner, tanto para datos de tipo corte transversal, como secuencias temporales.
Como obtenerlo:
El programa debe ser descargado desde la página web del creador http://www.solver.com/xlminer/ y llenar el formulario para la versión prueba que se encuentra al final de la página.
Se descarga, se instala y luego se ejecuta desde el la hoja Excel bajo el nombre de XLMiner, que es la hoja que contiene los macros. Al ejecutarla se debe aceptar los permisos para los macros y de esta manera ahora el Excel tendrá una pestaña adicional llamada Data Mining, que es la que contiene todas las aplicaciones para revisión y análisis de datos de XLMiner.
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Su razón de ser radica en un mejor entendimiento del fenómeno objeto de estudio obteniendo información que los métodos estadísticos univariadas y bivariadas son incapaces de conseguir.
En general, los métodos de análisis de les clasifica en dos grandes grupos:
1. Métodos explicativos, donde encontramos métodos de regresión lineal, análisis discriminante, regresión logística, modelos de respuesta probit, logic, modelos loglineales, entre otros.
2. Métodos descriptivos, donde se están los análisis de conglomerados (clusters), análisis de datos categóricos, análisis factorial, análisis de componentes principales, análisis de correspondencias simples y múltiples, correlación canónica.
Para el desarrollo de un análisis multivariado existen herramientas anexas a Excel compuestas por distintos módulos que permiten realizar un análisis estadístico avanzado. Entre estas herramientas se encuentran XLStat, XLMiner.
XLMiner es un complemento para excel, con funcionamiento mediante macros, que permite muchos tipos de análisis que utilizan herramientas de minería de datos mas complejas como SPSS y Rapid Miner, tanto para datos de tipo corte transversal, como secuencias temporales.
Como obtenerlo:
El programa debe ser descargado desde la página web del creador http://www.solver.com/xlminer/ y llenar el formulario para la versión prueba que se encuentra al final de la página.
Se descarga, se instala y luego se ejecuta desde el la hoja Excel bajo el nombre de XLMiner, que es la hoja que contiene los macros. Al ejecutarla se debe aceptar los permisos para los macros y de esta manera ahora el Excel tendrá una pestaña adicional llamada Data Mining, que es la que contiene todas las aplicaciones para revisión y análisis de datos de XLMiner.
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